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楽成インテリジェンステクノロジー(蘇州)株式会社

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楽成インテリジェント 




ペロブスカイトレーザー機器の専門ブランド

カテゴリ詳細ハイライト
光学機能- レーザー選択
- 光路設計と空間マッチング
- ビーム分割法
① マルチチャンネルレーザー同期処理: 最大12チャンネルのレーザー同時処理をサポート
② 広い処理エリア: 最大2000×1200面積のペロブスカイト電池の量産加工をサポート
業界平均: 4〜24チャンネルのビーム分割が可能で、12チャンネルは国内最高レベル、24チャンネルは輸入最高レベル
自動化機能- 高速・高精度の機械制御
- 軌道追跡とフォーカス追従テクノロジー
- 生産ライン全体の設備調整
① 優れたマーキング効果: フォーカス追従機能と軌道追跡機能を備え、マーキング効果が安定し、間隔制御が均一です。
② 広い処理エリア: 最大2000×1200の領域をサポート(光学式と同じ)
プロセス調整能力- カスタマイズされたアフターサービス
- 異なる材料の選択に応じたデバッグプロセス
- さまざまなプロセスとの高い互換性
高度なアフターセールスデバッグ協力: 顧客からのフィードバックによると、Lechengのエンジニアは非常に専門的であり、デバッグのために頻繁に顧客サイトに出向く。
今後の最適化の方向性:
- ビーム分割方式:24チャンネルのビーム分割を実現
- 自動化生産ライン統合機能:コーティングマシンと連携し、完全なペロブスカイト生産ラインソリューションを提供できます。
- ソフトウェア技術:より正確で効率的なフォーカス追従と軌道追跡を実現
- 優れたアフターサービスとエンジニアの専門性を継続的に維持する

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  • ペロブスカイト太陽電池におけるP4レーザーエッジ除去
    ペロブスカイト太陽電池におけるP4レーザーエッジ除去
    楽城 Intelligentは、ペロブスカイト太陽電池向けに安定したP4レーザーエッジ除去ソリューションを提供し、お客様がよりクリーンなエッジ分離、優れた封止互換性、そしてモジュールの信頼性向上を実現できるよう支援します。このページでは、Lechengがペロブスカイト太陽電池製造におけるP4レーザー加工において、エッジ品質、デッドゾーン制御、そして生産指向の一貫性に重点を置いたアプローチをどのように採用しているかをご紹介します。
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  • ペロブスカイト太陽電池用P3レーザー加工
    ペロブスカイト太陽電池用P3レーザー加工
    Lechengは、ペロブスカイト太陽電池向けにP3レーザー加工ソリューションを提供し、クリーンなセル分離、安定したライン品質、そしてより優れたモジュール統合を実現します。研究室での研究、パイロットライン、そして拡張可能な太陽光発電製造に適しています。
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  • ペロブスカイト太陽電池用P2レーザー加工
    ペロブスカイト太陽電池用P2レーザー加工
    P1、P2、P3、P4の統合およびライン全体の構成に関するより広範なエンジニアリングロジックについて詳しく知りたい場合は、関連するペロブスカイトレーザー生産ラインのページをご覧ください。この内部エントリは、ペロブスカイト太陽電池向けのP2レーザースクライビング、​​ペロブスカイトレーザー加工、およびペロブスカイトパイロットラインソリューションに関するトピックの関連性を強化するのに役立ちます。
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  • P1 ペロブスカイト太陽電池用レーザー加工
    P1 ペロブスカイト太陽電池用レーザー加工
    楽城 Intelligentは、ペロブスカイト太陽電池向けに安定したP1レーザースクライビングソリューションを提供し、顧客がクリーンな導電層分離、優れたライン一貫性、そしてラボ研究、パイロットライン、量産における強力なプロセス互換性を実現できるよう支援します。この事例ページでは、Lechengがペロブスカイト太陽電池製造における初期段階のレーザーパターニングに、精度、基板保護、そして下流工程の継続性を重視したアプローチをどのように採用しているかをご紹介します。
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  • AM0ソーラーシミュレーターソリューション
    AM0ソーラーシミュレーターソリューション
    宇宙太陽光発電試験、ペロブスカイト太陽電池研究、分光評価、および高度な太陽電池デバイスの性能検証のための高精度AM0太陽光シミュレーターソリューション。 楽城 Intelligentは、基本的な照明装置以上の機能を必要とするお客様向けに、プロセス指向型のAM0太陽光シミュレーターソリューションを提供しています。当社のソリューションは、分光精度、照射均一性、時間的安定性、光学整形、柔軟な試験モードを中心に設計されており、研究チームやメーカーが宇宙用太陽電池試験、ペロブスカイト太陽電池試験、および先進的な太陽光発電デバイス評価のための、より信頼性の高いプラットフォームを構築するのに役立ちます。
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